Построение полигона распределения данных в Excel шаг за шагом — подробная инструкция со скриншотами

Microsoft Excel – прекрасный инструмент для анализа данных и визуализации результатов исследования. Полигоны распределения, графические представления частотности значений, являются важным инструментом статистического анализа. Создание точных и информативных полигонов в Excel позволяет легко визуализировать частоту различных значений в наборе данных.

Эта подробная инструкция расскажет вам, как построить полигон распределения в Excel. Мы покажем вам, как подготовить данные, построить столбцовую диаграмму, настроить оси и подписи, а затем преобразовать столбцы в линии, чтобы создать полигон. Мы также приведем некоторые полезные советы по настройке внешнего вида полигона и добавлению дополнительных элементов для большей информативности и эстетического воздействия.

Построение полигона распределения в Excel может быть очень полезным для исследования данных, представления результатов и анализа информации. Используйте эту инструкцию, чтобы выработать навыки визуального представления данных в Excel и повысить свою эффективность в работе с программой. Независимо от вашего уровня знаний Excel, вы сможете успешно создать полигон распределения и впечатлить вашу аудиторию точными и понятными визуальными представлениями данных.

Построение полигона распределения в Excel: шаг за шагом

1. Откройте Excel и создайте новую таблицу. Введите в нее данные, которые вы хотите представить на полигоне распределения. Например, если у вас есть список оценок студентов, введите их в один столбец.
2. Выделите столбец с данными, затем перейдите на вкладку «Вставка» и выберите тип графика «Точечная диаграмма».
3. После того как график появится на листе, щелкните по нему правой кнопкой мыши и выберите опцию «Изменить данные».
4. В появившемся окне кликните на кнопку «Добавление данных» и введите данные для оси X. Это могут быть значения от минимального до максимального значения вашей выборки данных.
5. Кликните на кнопку «OK», чтобы закрыть окно с данными. Полигон распределения будет автоматически обновлен, и в результате вы увидите график, который отражает распределение вашей выборки данных.

Теперь вы знаете, как построить полигон распределения в Excel. Этот график поможет вам визуально представить данные и проанализировать их распределение. Пользуйтесь этим функционалом Excel для более удобного анализа данных!

Подготовка данных для полигона распределения в Excel

Прежде чем построить полигон распределения в Excel, необходимо правильно подготовить данные. В этом разделе мы рассмотрим несколько основных шагов для подготовки данных.

1. Соберите данные, которые вы хотите визуализировать. Обычно это числовые значения, которые отражают какое-либо явление или процесс.

2. Отсортируйте данные в порядке возрастания. Это поможет визуально оценить распределение и выделить основные характеристики.

3. Создайте таблицу с двумя столбцами. В первом столбце укажите возможные значения, а во втором — количество наблюдений для каждого значения.

4. Расчитайте относительные частоты для каждого значения. Для этого разделите количество наблюдений на общее количество.

5. Добавьте данные в Excel и используйте графический инструмент для построения полигона распределения. Вы можете выбрать опцию «Гистограмма» или «Линейный график» в зависимости от своих предпочтений.

6. Настройте оси и добавьте подписи для лучшей читаемости графика.

Теперь вы готовы построить полигон распределения в Excel на основе подготовленных данных. Удачи!

Построение полигона распределения в Excel

Полигон распределения — это график, который показывает, как распределены значения переменной или данных. Он состоит из горизонтальных линий, которые соединяют точки, отображающие относительные частоты или плотности вероятности.

Для построения полигона распределения в Excel нужно выполнить следующие шаги:

1. Открыть программу Excel и создать новую таблицу.
2. В первом столбце таблицы внести значения переменной или данных.
3. Во втором столбце вычислить относительные частоты или плотности вероятности для каждого значения переменной или данных.
4. Выбрать оба столбца данных.
5. На вкладке «Вставка» выбрать тип графика «Линейный сглаженный».
6. Выбрать вариант этого графика «Полигон без точек».
7. Нажать кнопку «ОК».
8. Полигон распределения будет построен на отдельном листе Excel.

Построение полигона распределения в Excel позволяет визуализировать данные, анализировать их структуру и распределение, а также сравнивать результаты различных переменных или данных. Этот инструмент широко применяется в статистике, экономике, финансах и других областях для визуализации и анализа данных.

Интерпретация результатов полигона распределения в Excel

В первую очередь, при интерпретации полигона распределения следует обратить внимание на форму графика. Возможны следующие формы распределения:

1. Равномерное распределение — график имеет вид прямоугольника и все столбцы одинаковой высоты. Это означает, что значения переменной в выборке равномерно распределены и ни одно из значений не преобладает над другими.
2. Нормальное (гауссово) распределение — график имеет форму колокола с плавными склонами и пиком в центре. Это означает, что значения переменной в выборке имеют более высокую вероятность попадания вблизи среднего значения и снижаются с удалением от него.
3. Скошенное распределение — график имеет асимметричную форму с одним или несколькими выраженными хвостами. Это означает, что значения переменной в выборке смещены в одну сторону и могут иметь «тяжёлые» хвосты, что указывает на наличие выбросов или необычных значений.

Кроме формы распределения, полигон распределения в Excel позволяет оценить характеристики выборки. Среди основных характеристик, которые можно получить из полигона распределения, следует упомянуть:

• Среднее значение — это среднее арифметическое всех значений переменной в выборке и может быть определено как точка, где полигон распределения имеет пик.
• Медиана — это «среднее» значение, которое делит упорядоченный список значений переменной на две равные части, и может быть найдена в середине полигона распределения.
• Мода — это наиболее часто встречающееся значение переменной в выборке, и может быть найдена в точке с наибольшей частотой на полигоне распределения.